智慧植保解决方案

虫情测报、无人机飞防、精准施药、病虫害AI识别,推动绿色植保与农药减量增效

智慧植保概述

智慧植保解决方案基于物联网人工智能、北斗定位、遥感等技术,实现农作物病虫害的智能监测预警、精准施药与绿色防控。我国农作物病虫害年均发生面积约60亿亩次,传统植保依赖人工巡查、经验施药,存在监测滞后、用药过量、防治成本高等问题。智慧植保通过虫情测报灯、孢子捕捉仪、气象站等设备联网采集数据,结合AI图像识别实现害虫种类与数量的自动统计;通过植保无人机搭载变量喷头,基于处方图实现按需施药,可有效实现农药减量30%以上,推动农业绿色高质量发展。

方案覆盖大田作物、经济作物、设施农业等多种种植场景,支持病虫害发生趋势预测、防治适期提醒、用药方案推荐等决策服务。系统与智慧农业平台深度集成,可与气象、土壤、灌溉等数据联动,构建"监测—预警—防治—追溯"全链条数字化植保体系,助力新型农业经营主体和植保社会化服务组织提升作业效率与防治效果。

行业痛点分析

据农业农村部统计,我国每年因病虫害造成的粮食损失约占总产量的10%—15%,经济损失超千亿元。传统植保模式面临四大核心痛点:监测滞后——人工巡查覆盖面有限,病虫害发现往往已进入暴发期,错过最佳防治窗口;用药粗放——全田均匀施药导致无病区域过度用药,农药利用率仅约36%,远低于发达国家水平;人力短缺——农村劳动力老龄化加剧,植保作业"找人难、成本高";数据缺失——缺乏系统化的虫情、气象、用药记录,难以支撑科学决策与追溯。

政策与技术标准

《"十四五"全国农业绿色发展规划》明确提出到2025年农药使用量持续减少、绿色防控覆盖率稳步提升的目标。《农药减量增效行动方案》要求推广精准施药、统防统治等技术。技术标准方面,GB/T 24689《植保机械 喷雾机》系列、NY/T 3213《植保无人机作业技术规范》等为智慧植保设备与作业提供规范依据。各地植保补贴政策逐步向飞防作业、绿色防控倾斜,为智慧植保推广应用创造良好环境。

效益分析

典型应用数据显示:采用智慧植保方案后,农药减量可达30%—50%,用药成本降低20%以上;防治时效提升,虫情发现至防治响应从3—5天缩短至24小时内;作业效率方面,植保无人机日作业面积可达人工的30—60倍;防治效果提升,精准施药使靶标区域覆盖更均匀,防效提高15%—25%。综合测算,规模化种植主体投资回收期约2—3年,兼具经济效益与生态效益。

虫情测报
无人机飞防
精准施药
AI识别
智慧植保 - 农田与无人机飞防

核心能力

从监测预警到精准防治的完整植保数字化能力

虫情监测与识别

虫情测报灯自动诱捕、拍照上传,孢子捕捉仪采集病害孢子;AI图像识别实现害虫种类、数量自动统计,病害孢子智能计数;支持迁飞性害虫监测、发生期预测,为防治决策提供数据支撑。

无人机飞防作业

植保无人机作业规划、航线自动生成、避障飞行;支持变量施药,根据处方图调节喷量;作业轨迹、面积、用药量实时记录与回传,满足飞防作业监管与补贴核验需求。

精准施药与处方图

基于病虫害发生分布生成施药处方图,实现按需变量施药;北斗高精定位保障作业精度;支持多机型、多药剂类型管理,用药记录可追溯,助力农药减量增效。

防治决策与预警

病虫害发生趋势分析、防治适期提醒;结合气象、作物生育期推荐用药方案;防治效果评估与历史数据对比,支持植保专家远程指导与农户自助查询。

典型应用场景

大田作物植保

水稻、小麦、玉米等粮食作物病虫害监测与飞防作业

经济作物植保

果树、蔬菜、茶叶等高价值作物精准施药与绿色防控

设施农业植保

温室大棚内病虫害监测、小型无人机/喷雾设备联动

植保社会化服务

飞防队、合作社作业调度、作业记录与补贴核验

实施建议

01

分阶段推进

建议优先部署虫情测报、气象监测等基础监测网络,积累数据后再引入飞防与处方图施药,避免一次性投入过大。

02

设备选型

根据作物类型、地块规模选择虫情灯型号与无人机载重;经济作物区可增加孢子捕捉仪,设施农业需考虑小型化设备。

03

数据融合

与气象、土壤、灌溉等系统打通,构建多源数据融合的病虫害预测模型,提升预警准确率。

04

服务模式

合作社、飞防队可采用"设备+平台+服务"模式,承接周边农户植保外包,摊薄设备投资成本。

技术连接要点

  • 设备接入:虫情测报灯、孢子捕捉仪、气象站、植保无人机等通过4G/5G/NB-IoT接入物联网平台,支持MQTT、Modbus等协议。
  • AI能力:害虫图像识别、病害孢子计数采用深度学习模型,支持边缘端与云端协同推理。
  • 定位与GIS:北斗/GPS定位用于无人机航线规划、作业轨迹记录;GIS用于病虫害分布可视化与处方图生成。
  • 数据融合:虫情、气象、作物、土壤等多源数据融合,支撑病虫害发生预测与防治决策。

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