定义
Usage Analytics（用量分析）支持按国家、区域、运营商、PLMN、设备、时间等维度统计流量消耗，提供 CDR 级明细、趋势分析、成本归因等能力。在国际物联网云平台（ICMP）中，Usage Analytics 满足成本优化、TCO 分析、Global Dashboard 可视化需求，是连接管理运营与决策的重要支撑。
工作原理
Usage Analytics 基于 Usage Aggregation 的聚合数据与原始 CDR，提供多维度查询、可视化图表、导出报表等能力。典型分析维度包括：地理——按国家、VPLMN 分析漫游用量与成本；设备与项目——按设备、项目、客户分析用量分布；时间——按日、周、月分析趋势，识别异常波动；成本归因——结合 Rate Card、Tiered Pricing 计算各维度成本，支撑 TCO 优化决策。
应用场景
典型场景包括：成本优化——识别高成本设备、国家或 PLMN，调整 PLMN Selection、Preferred Network、Roaming Policy；异常检测——发现用量激增、异常漫游，及时触发 Suspension 或告警；采购决策——根据历史用量与趋势，选择 Pooled Data、Tiered Pricing、Volume Discount 档位；客户与 Reseller 报表——为下游客户提供用量与成本分析，支撑商务沟通。
在 ICMP 中的实践
达希物联 ICMP 的 Usage Analytics 集成于 Global Dashboard 与 Single Pane of Glass，提供可配置的图表、筛选与导出能力。支持按客户、项目、Reseller 范围隔离数据。通过 RESTful API 可获取分析数据，与客户自有 BI 系统集成。结合 Usage Aggregation、Unified Invoice，形成「用量采集—聚合—分析—计费」的完整数据链路，支撑运营决策与 FinOps 成本优化。