定义
PHM（Prognostics and Health Management，预测性健康管理）是一种基于设备状态数据的故障预测与健康管理技术。通过振动、温度、电流、油液、声学等传感器采集数据，运用机器学习、物理模型、数字孪生等方法，进行故障诊断、故障预测、剩余使用寿命（RUL）预测，支撑 CBM 与预测性维护决策，实现从"故障后维修"向"故障前维护"转变。
PHM 遵循 ISO 13374、ISO 17359 等标准，采用"检测→诊断→预测→决策"流程。数据需实时、完整、准确，对通信可靠性要求高。
技术特点
PHM 采用边缘+云端架构：边缘侧进行实时采集、特征提取、简单告警；云端进行深度分析、模型训练、趋势预测。与 CBM、数字孪生、MES 集成，可形成完整预测性维护体系。物联网卡为分布在工厂、风场、铁路沿线的传感器、边缘网关提供稳定联网。
应用场景
PHM 广泛应用于风电、轨道交通、航空、矿山、石化、电力、船舶等工业场景。传感器、边缘网关通过物联网卡将状态数据上传至 PHM 云平台。达希物联为 PHM 数据采集设备提供稳定联网、专用 APN，保障状态数据实时传输与远程诊断。