概述
数据可视化将物联网设备数据转化为图表、地图、仪表盘等直观形式，帮助运维与管理人员快速把握设备状态、业务指标、异常趋势。物联网场景下，海量设备的实时数据若以原始数值呈现，人类难以快速理解；通过可视化，可将温度曲线、设备分布、告警热力图等抽象为一眼可辨的图形，支撑日常监控与应急决策。在能源监控、工业看板、智慧城市指挥中心等场景中，数据大屏已成为运维与决策的核心展示工具。
物联网可视化的特殊性在于：数据源多为时序数据、需支持实时刷新、展示终端多样（大屏、PC、移动端）、常与地图结合（设备分布、轨迹）。可视化系统需与数据微服务、时序数据库、规则引擎紧密集成，实现从"数据采集→存储→计算→展示"的端到端链路。
核心功能
图表类型
- 折线图：时序数据趋势，如温度、用量、流量随时间变化
- 柱状图/堆叠图：多设备对比、分类汇总、同比环比
- 饼图/环形图：占比分析，如设备类型分布、告警类型占比
- 地图：设备分布、轨迹回放、区域热力，支持百度/高德/GeoJSON
- 仪表盘/进度条：单指标实时值，如在线率、完成度
- 表格：设备列表、告警列表，支持排序、筛选、分页
实时刷新与交互
WebSocket推送实现低延迟刷新；定时轮询作为降级方案。大屏适配多分辨率、全屏布局。支持点击下钻、筛选联动、图例显隐、数据导出。
物联网典型应用
能源大屏：电表水表用量汇总、峰谷分布。工业看板：产线OEE、设备稼动率、故障统计。智慧农业：大棚温湿度、土壤墒情、气象数据。车联网监控中心：车辆位置、轨迹、油耗统计。技术选型：ECharts、DataV、Grafana、Superset等，需考虑与数据API对接能力、大屏效果、移动端兼容性。