概述
分布式数据库为物联网平台提供设备元数据、产品定义、用户信息、订单等业务数据的存储能力，与时序数据库（存储传感器数据）形成互补。物联网业务数据具有强一致性、事务性、关系型查询需求：设备注册、产品物模型、用户权限、多租户隔离等均需ACID保障；设备表与产品表、分组表的关联查询频繁；百万级设备规模下，单机MySQL难以支撑。分布式数据库如TiDB、CockroachDB、OceanBase通过分片、副本、分布式事务，实现水平扩展与高可用，满足物联网平台对业务数据存储的需求。
物联网平台通常采用"双库"架构：时序数据（设备上报的温湿度、用量等）存入InfluxDB、TDengine等时序库；业务数据（设备档案、产品、用户、规则）存入分布式关系库。两者通过设备ID关联，查询时可能需跨库聚合（如"某产品下所有设备的最近一条数据"），可通过应用层拼装或物化视图实现。
核心特性
分布式事务
跨节点ACID，保证"设备注册+产品关联+权限分配"等复合操作的原子性。采用两阶段提交（2PC）、Percolator等协议。物联网场景下，设备激活、订单创建、批量导入等操作常涉及多表写入，需事务保障。
水平扩展
按设备ID、租户ID、产品ID等分片，支持线性扩展。新增节点时数据自动迁移，无需停机。副本机制保证单点故障时数据不丢失，读请求可分散到副本。
MySQL兼容
TiDB、OceanBase等兼容MySQL协议，现有基于MySQL的应用可平滑迁移，降低改造成本。支持常用SQL语法、索引、外键（部分实现）。
高可用
自动故障转移，主节点宕机时从节点晋升。多可用区部署，避免单机房故障。RTO（恢复时间目标）、RPO（恢复点目标）可配置。
物联网典型表结构
设备表（devices）：设备ID、产品ID、设备名称、密钥、状态、最后在线时间、所属租户、分组等。按产品ID或租户ID分片。
产品表（products）：产品ID、物模型、通信协议、数据格式等。产品数量通常远小于设备数，可分片或单表。
用户与权限表：用户、角色、权限、租户。与多租户架构配合，实现数据隔离。
规则与配置表：规则引擎规则、告警配置、OTA任务等。读写比例高，可配合缓存。
选型考量
数据量规模、读写比例、事务需求、与现有技术栈的兼容性。TiDB适合MySQL迁移、HTAP混合负载；CockroachDB适合全球分布式；OceanBase适合金融级强一致。达希物联在物联网平台实践中，业务数据多采用TiDB或云厂商托管MySQL（如阿里云PolarDB），时序数据采用TDengine或InfluxDB，实现存储层的高效分工。