概述
边缘存储（Edge Storage）在边缘网关本地提供数据缓存与持久化能力，是边缘计算架构的关键组件。工业现场、偏远地区、移动场景中，网络常不稳定或间歇可用，若设备数据直接上传云端，断网期间将丢失。边缘存储将数据先写入本地，待网络恢复后自动同步到云端，实现"断网续传"，保障数据完整性。同时，边缘存储支持本地查询，供边缘规则引擎、边缘AI使用，实现离线场景下的本地决策与历史分析。
边缘设备的存储资源有限（通常为eMMC、SD卡或小容量SSD），边缘存储需轻量、高效。SQLite、RocksDB、时序数据库（如QuestDB嵌入式版）是常见选择。需支持容量管理：循环覆盖、过期清理、按策略归档，避免磁盘写满。
核心功能
断网缓存与同步
网络中断时，设备数据写入本地队列或数据库。支持内存缓冲+持久化两级，内存满时落盘。网络恢复后，后台任务按序上传，支持断点续传、去重（避免重复上传）。同步策略可配置：实时、批量、定时。失败重试、指数退避。
数据过滤与聚合
上传前可按策略过滤：仅上传异常数据、变化超过阈值的数据。支持时间窗口聚合：如将1分钟内的采样聚合成一条记录再上传，减少数据量。与边缘规则引擎配合，实现"边缘预处理、云端存关键"。
本地查询
离线时，边缘规则引擎、边缘AI、本地应用可查询历史数据。支持按设备、时间范围、指标查询。时序数据可做聚合、降采样。满足"断网时仍可做本地分析"的需求。
容量管理
循环覆盖：存储满时覆盖最旧数据。过期清理：按保留策略（如保留7天）自动删除。压缩：对历史数据压缩存储。监控磁盘使用率，超阈值告警或触发激进清理。
物联网典型应用
工业现场：生产线数据在断网时本地缓存，恢复后同步。支持本地历史查询，供边缘质量分析。
偏远地区：农业、矿山、油田等场景网络不稳定，边缘存储保障数据不丢。
移动场景：车载、船载设备在隧道、海上等无网区域采集的数据本地缓存，有网时同步。
技术选型
SQLite：轻量、单文件、无需服务，适合简单KV或表结构。RocksDB：高性能KV，支持高写入。QuestDB、InfluxDB嵌入式：时序数据优化。EdgeX Foundry支持可配置的存储后端。选型需考虑写入性能、查询能力、存储占用、与边缘框架的集成度。