概述
工业物联网（IIoT，Industrial Internet of Things）系统连接工厂内的机床、机器人、传感器、PLC、变频器、数控系统等设备，实现数据采集、生产监控、设备健康管理、能源分析、质量追溯等能力。与消费物联网不同，工业物联网对可靠性、实时性、安全合规有更高要求，需支持Modbus、OPC-UA、Profinet、EtherNet/IP等工业协议，并解决现场网络隔离、设备老旧、多厂商异构等挑战。边缘网关在现场实现协议转换与数据汇聚，云端平台提供分析、告警、报表、预测性维护等增值服务。西门子、施耐德、罗克韦尔、阿里云、腾讯云、华为等均提供工业物联网方案。
工业物联网与达希物联的业务关联：工业现场设备若采用4G/5G联网（如远程PLC、移动机器人、分布式采集点），需配备物联网卡。达希物联可为工业客户提供物联网卡、流量池、专网APN等服务，保障工业数据安全、稳定传输。
核心能力
设备采集
PLC（西门子、三菱、罗克韦尔等）、传感器（温湿度、振动、电流）、数控机床、机器人控制器数据采集。通过Modbus、OPC-UA、OPC DA、Profinet等协议。边缘网关或工业网关负责协议转换，将数据统一为MQTT或HTTP上报云端。
生产监控
OEE（设备综合效率）、产量、良率、稼动率实时看板。支持按产线、班次、设备维度统计。与MES、ERP集成，实现生产数据贯通。大屏展示、移动端推送，支撑生产管理决策。
预测维护
基于振动、温度、电流等传感器数据的异常检测与故障预测。机器学习模型识别设备劣化趋势，提前预警，从"事后维修"转向"预测维护"。减少非计划停机，降低维护成本。
能源管理
电、气、水、压缩空气等能源的实时采集与分析。支持分项计量、峰谷分析、能效对标。识别能耗异常、优化用能策略，助力双碳目标。
典型平台与架构
西门子MindSphere、施耐德EcoStruxure、罗克韦尔FactoryTalk、PTC ThingWorx：传统工业巨头方案。阿里云工业互联网、腾讯云WeMake、华为云FusionPlant：云厂商方案。架构通常为"边缘采集+云端分析"，边缘解决实时性与数据合规，云端解决存储、AI、跨工厂协同。