定义
土壤墒情（Soil Moisture）指土壤中的含水量状况，是精准农业与智慧灌溉的核心参数。通过传感器实时监测土壤墒情，可指导水肥一体化、滴灌、喷灌等精准灌溉，避免过度或不足灌溉，提升水肥利用效率。土壤墒情数据还可支撑农产品溯源、有机认证、绿色认证的环境记录。
核心概念与监测技术
土壤墒情监测技术包括：介电法——通过土壤介电常数反推含水量，常用 TDR、FDR、电容式传感器；张力计——测量土壤水势；遥感反演——结合遥感、卫星遥感获取大范围墒情分布。监测数据通过 4G、WiFi、LoRa 上传至云平台，结合pH值、EC值等形成多维度土壤画像，支撑灌溉决策。
应用场景
土壤墒情应用于：精准灌溉——根据墒情阈值自动触发滴灌、喷灌、水肥一体化；作物生长管理——结合遥感、气象数据优化灌溉策略；溯源与认证——农产品溯源、有机认证需记录种植期土壤水分状况；灾害预警——干旱、渍涝预警。与无人机植保、智能农机结合，可形成全流程智慧农业方案。
技术架构与数据流
土壤墒情系统包含：传感器（埋入或插入式）、数据采集器/网关、云平台、灌溉控制逻辑、可视化应用。传感器布点需考虑土壤类型、作物根系分布、地形差异。与pH值、EC值、温湿度等多参数融合，可构建更精准的灌溉模型。达希物联提供土壤墒情传感器、网关、云平台、API一体化方案。
实施建议
实施土壤墒情监测需：选定传感器类型与布点方案、部署网关与网络、对接云平台与灌溉系统、建立墒情-灌溉规则。选型时关注：传感器精度与稳定性、埋深与安装方式、与水肥一体化、滴灌系统的联动、API对接能力。结合精准农业、遥感，可实现"点面结合"的墒情监测与灌溉优化。